Een andere dag, een andere geweldige uitvoering van AI van Google. Om de beruchte energieverbruik van datacenters over de hele wereld, heeft Google het gebruik van een AI-systeem gebouwd door DeepMind om bepaalde delen van haar datacenters voor verhoogde milieuvriendelijkheid controle te bestrijden. Voor degenen die niet ons artikel over AlphaGo, een ander DeepMind project van Google hebben gezien, hier is een snelle verbinding naar check it out . Hoewel DeepMind is beroemd voor het ontwikkelen van AI technologie en was in staat om ’s werelds beste Go-speler te verslaan, maar het is gedraaid met een winst van Google. Nog.
Het DeepMind AI systeem is gebruikt om het energieverbruik van koelaggregaten Google datacenters verminderen. Deze koelers zijn van vitaal belang omdat ze oververhitting te voorkomen en tot nu toe DeepMind heeft hun energiekosten verminderd tot 40 procent. Hoe? Door het trainen van DeepMind’s zelflerende algoritmes om per uur warmte patronen te voorspellen. De koelers zijn dan in staat om te draaien op de meest efficiënte intensiteiten naar de servers voldoende koel te houden. Het is zo eenvoudig van een concept als weerman je te vertellen of u een jas of een T-shirt nodig hebt om de temperatuur ongemak te voorkomen, maar voor een machine die dit regelt perfect synchroon met duizenden andere machines is een absolute wonder. Met behulp van een systeem van neurale netwerken die verschillende operationele scenario’s te analyseren, DeepMind maakt een efficiënter kader voor datacenter dynamiek te begrijpen.
Zoals DeepMind Reasearcher Jim Evans, “Het draait allemaal om optimalisatie. Het kan gebruikt worden in het aanbod van de logistiek, scheepvaart logistiek en dynamische prijsstelling, dus we zullen zien AI toegepast in veel meer gebieden.” Google is continu op de voorgrond van AI ontwikkeling en exploratie, zodat de AlphaGo project, dit opent een verscheidenheid aan deuren en een routebeschrijving. DeepMind en hun machine learning technieken zal ongetwijfeld een verschijning met hun projecten later dit jaar en zoals altijd, we zijn verheugd om te zien welke toepassing daarna komt.
Het DeepMind AI systeem is gebruikt om het energieverbruik van koelaggregaten Google datacenters verminderen. Deze koelers zijn van vitaal belang omdat ze oververhitting te voorkomen en tot nu toe DeepMind heeft hun energiekosten verminderd tot 40 procent. Hoe? Door het trainen van DeepMind’s zelflerende algoritmes om per uur warmte patronen te voorspellen. De koelers zijn dan in staat om te draaien op de meest efficiënte intensiteiten naar de servers voldoende koel te houden. Het is zo eenvoudig van een concept als weerman je te vertellen of u een jas of een T-shirt nodig hebt om de temperatuur ongemak te voorkomen, maar voor een machine die dit regelt perfect synchroon met duizenden andere machines is een absolute wonder. Met behulp van een systeem van neurale netwerken die verschillende operationele scenario’s te analyseren, DeepMind maakt een efficiënter kader voor datacenter dynamiek te begrijpen.
Zoals DeepMind Reasearcher Jim Evans, “Het draait allemaal om optimalisatie. Het kan gebruikt worden in het aanbod van de logistiek, scheepvaart logistiek en dynamische prijsstelling, dus we zullen zien AI toegepast in veel meer gebieden.” Google is continu op de voorgrond van AI ontwikkeling en exploratie, zodat de AlphaGo project, dit opent een verscheidenheid aan deuren en een routebeschrijving. DeepMind en hun machine learning technieken zal ongetwijfeld een verschijning met hun projecten later dit jaar en zoals altijd, we zijn verheugd om te zien welke toepassing daarna komt.