Hoe een AI-server er echt uitziet wanneer je de behuizing opent

Er is momenteel veel rumoer over AI die “te veel geheugen” gebruikt. De prijzen stijgen. De beschikbaarheid is beperkt. Iedereen zegt dat de vraag explodeert. Dat heb je waarschijnlijk al gelezen.

Maar het meeste wat hierover wordt geschreven, slaat het belangrijkste deel over: hoe een AI-computer er fysiek uitziet en waarom hij überhaupt zo veel geheugen nodig heeft. Niet in abstracte grafieken of marktvoorspellingen, maar in termen die je je kunt voorstellen. Zodra je begrijpt wat één enkel AI-systeem daadwerkelijk verbruikt, klinkt de rest van het verhaal niet meer dramatisch, maar onvermijdelijk.

Onlangs legde ik dit uit op een plek die niets met datacenters te maken heeft. Ik was op de school van mijn kind tijdens een “ouderdag”, stond in een klaslokaal, en een paar leerlingen begonnen vragen te stellen over AI. Geen chatbotvragen. Echte vragen. Hoe ziet de computer eruit? Waar gaan de gegevens naartoe? Waarom heeft iedereen het steeds over “geheugen”, alsof dat het hele verhaal is?